中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 随着人工智能浪潮（AI）的增加，日本，新加坡和许多欧洲国家的普遍邮政联盟（UNPO）和邮政公司已广泛部署了AI技术，以诸如智能分类，物流和客户服务等主要链接。 AI技术已深刻地重塑了许多国家的邮政行业的运营模型，从而促进了从密集的人到智能驾驶，并进入智能，数字化和自动化的新阶段，从而促进了这一传统行业的全面升级。作为一家专业的联合国机构，UPU最近宣布了第一个AI飞行员智能机构的启动，以审查邮政网络开发的数据。代理商在通用邮政联盟的统一数据平台上运行，将所有内容与la集成RGE数据和其他用于审查邮政开发项目的数据源，并可能建议政策，法规和运营变更，从而提高国家一级的邮政范围和可靠性，也可以用于测试潜在的解决方案。荷兰帖子在2024年根据大型语言模型推出了生成的AI跟踪助手。该系统称为“超级”系统可用于监视从运输到交货的包装过程，识别物流链接中断，并改善包裹和客户通信监控的包裹监视。新加坡邮政使用Pagoogle Cloud AI的AI工具开发了一种生成的AI解决方案，该解决方案可以自动从交易文档中检索信息（包括字母内容），并使用空置数据来生成位置的数据库，从而加速物流计划的效率和包裹交付。 DHL德国（DHL）在全球范围内部署了AI技术，以提高仓储和分类的效率。公司开发的软件的想法审查了历史数据，该数据将优化仓库选择路线和集群分析，合理地提供仓库仓库，并显着提高订单处理速度和准确性。软件将帮助仓库员工将步行距离降低近50％，将单个仓库的劳动生产率提高近30％，并与大多数传统的仓库管理Sistema无缝结合。 DHL Branch DHL Express公司部署了由深圳Blue Fatty Machine Intelligence Co，Ltd在美国，新加坡，韩国和其他地区开发的AI分类机器人。机器人使用AI技术在不同的交付盒中快速对文件和小包装进行排序，处理容量每小时超过1,000个小包装，分类效率已提高了几乎41％，准确性速度高达99％。同时，使用机器人调整包裹可以o减少手段互动并降低操作风险。 DHL Express计划在许多地方推广该系统。在布鲁塞尔的分类中心，比利时邮政实施了由美国公司协变量开发的AI分类系统。通过相机和扫描，May May系统可以确定过去难以处理的覆盖包和软塑料袋，从而将其转移到专用的幻灯片上，从而减少了制造商的量。该系统每小时可以处理约25,000个包裹，从而提高效率和准确性。此外，该系统还可以获取包裹属性和损坏之类的数据，并为企业客户提供获得包裹属性和损坏等数据的能力。提供有关改进包装的建议。面对劳动力短缺和运输等挑战，日本积极探索AI和自动化技术在分销的“最后一英里”中做得很好，并专注于无人机等方向d机器人的分布。日本邮政和日本无人机制造商“独立控制系统实验室（ACSL）”执行试点项目，使用具有自动驾驶能力的无人机来执行过度视觉飞行，最高可达5公斤，可快速交付整个山脉的包裹。在城市中，日本邮政合作，可以独立地避免避开公共道路的障碍，确定交通信号并完成短途机器人的完整交付是通过智能手机与客户联系，并独立与客户开车。客户可以在收到通知后选择或发送项目。一家法国公司必须自定义一个名为Postbot的送货机器人，以供德国联邦邮局遵循并协助邮政工人进行送货活动。机器人可以承载多达150公斤的负载，并且在遇到障碍物时可以自动行驶或停止。这不仅会大大减少体力降低邮政工人的局面，但也可以让他们释放手并更好地完成字母和包裹的分布。