中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） □该报纸的记者周·莱（Zhou Lei）“钢铁行业是我国家的重要产业。它具有较大的工业规模，深厚的应用程序的积累和迫切需要高质量开发的需求。这是深层增强新一代人工智能的理想实践领域。”中国铁与钢铁工业协会副总裁兼秘书长江韦最近说。目前，中国钢铁协会已将数字化转型注册为三个主要行业项目之一，并为钢铁行业的数字化转型制定了三年的行动计划。在一系列政策“人工智能 +”的指南下，许多钢铁业务在促进数字化转型方面做出了巨大的发展，并重新促进关于支持高端和绿色发展的数字化。总共，Shougang Co，Ltd Cold Rolling Company已在今年年初宣布的全球“ Lighthouse Factory”第13批批准中成功选出。随着云边缘技术架构的建设，该公司成为该国铁工业和全球钢铁行业的第七个“信标工厂”中的第三个“信标工厂”。为了应对高端汽车制造领域和进一步变化的产品规格所带来的挑战，其中有61％的人使用人工智能，改善了饰面质量并改善了改进过程，并为客户解决了问题。 “生产线效率提高了21.2％，产品缺陷率降低了35％，高端产品的销售额增加了36％，客户的投诉率降低了55％。” a与-riGHT负责Shougang Co，Ltd Cold Rolling Company的Man Spoke Data。它只是钢铁行业升级智能制造的缩影。根据中国钢铁的协调研究，有95.1％的钢铁业务融合了数字技术，以转化为发展业务的整体过程，并继续投资资金以实施数字变化和升级项目。机器人的应用密度（包括无人陪伴的设备）每10,000人达到65套； 82.9％的企业已经建立了智能的集中控制中心，主要集中在钢和钢旋转前，而63.4％的企业使用三维视觉模拟系统来生产数字工厂。用人工智能重新定义钢。 Baosteel Co，Ltd是中国Baowu子公司，概述了一个以“ AI+”为标志的数字化转型的新循环，启动了“完整领域，完整的系统和完整的情景”行动计划，并创建了更多在未来三年中，有1,000个应用程序方案使AI-PAPBIANCE。 “我们必须遵守由变革，加强技术加强并加速钢铁行业的巧妙而绿色转变的发展。” Hesteel集团董事长Liu Jian表示，Hesteel在业务发展战略中包括了智能制造，积极促进人工智能技术和铁生产的深度整合，努力地实施“改善的智能行动”，并加速了与人工智能的企业的转型和上升。据报道，Hegang自由地开发了工业“ Wisaibo”的平台，该平台整合了诸如智能设备，工业模拟，控制控制等的创新功能，该功能在整个制造过程，柔软而努力的基础工业互联网的过程中产生了柔软而勤奋的工作。Hegang还促进了人工智能和数字双胞胎等技术与整个制造过程的整合，并建立了大量的“智能工厂”。目前，专注于破解“黑匣子”，钢铁行业处于从数字化到智能的关键阶段的关键阶段，以及以大型模型代表的新一代人工智能有望成为推动高质量开发的新发动机。在最近举行的技术会议的“ AI+钢”会议上，专家和学者讨论了如何促进“ AI+钢”技术的变化和应用。上海Baoxin Software Co，Ltd。的主席Tian Guobing表示，为了促进高质量的发展，钢铁公司从规模转向效率和方向取向，但是传统的自动化，信息技术和系统明显短缺数据，模型，计算能力等。商业效率等。CY和受益，并立即不得不打破数字和明智的技术。 “通过'人工智能 +钢铁'取得新的成功，并在各个方面增强行业的竞争力。”中国工程学院的学术学者王·戈登（Wang Guodong）强调，作为一个庞大而复杂的过程行业，钢铁行业长期以来在所有过程中都有“黑匣子”问题。有必要包括我国家钢铁领域和AI领域的专家的好处，以促进新一代AI技术与钢铁行业的真实经济的深入整合。据了解，我国的钢铁环境硬件，软件和生产生产已经在该行业中达到了世界领先水平，但是很长一段时间以来，它被困在整个劳动力过程的“黑匣子”中。因为制造铁是使复杂的物理和化学过程的缩影，所以有大量的信息Ainty和动态的环境问题，对产品质量，劳动效率，生产成本和环境影响产生重大影响。为了应对工业疾病的这一点，Northheast University领导了“人机混合智能”模型的建议，该模型专门用于打破钢铁制造的“黑匣子”，并可能意识到整个在线高保真在线流程。许多钢铁公司已经实施了相关技术。例如，在枪声炉的智能外观中，现代采用了建筑“通用模型 +个性化数据”，以有效提高能源效率和绿色生产水平。在热旋转过程中，基于知识分子人类智力智力的YouDelo的数字双胞胎已经开发出来，整合了物理机制和多模式数据，并成功地实现了高精度和组织绩效的闭环优化的在线预言。Wang Guodong进一步解释说，通过人工智能，采矿和评估大型数据在制造过程中的深层智能，并通过人机合作来促进“数字大脑替代，模型更换和工业软件开发”，可以建立独立于主要的钢铁单元系统。这相当于将一般的“黑匣子”劳动力转换为综合传感器，以及使用数字双胞胎来实现准确的预测，以便制造过程将是自主的，并且与和智能控制无关。 “在科学技术快速发展的背景下，人工智能为钢铁行业带来了无人居住的机会。”冶金行业信息标准研究所主任Zhang Longqiang表示，钢铁行业的AI应用方案逐渐实施，我们的前景是重复巨大。在优化劳动过程方面，智能算法可以准确预测设备故障，大大降低停机时间并显着提高生产效率；在控制质量领域，AI图像识别技术可以对钢表面缺陷进行高精度检测，以确保产品的质量符合标准。在供应链管理链接上，AI AY可以根据许多因素（例如市场需求和物质变化）进行预测，优化收购和劳动计划，减少业务运营以及增强基本竞争。在最前沿，“ AI+钢”的开发空间将扩大。一方面，随着AI技术的持续开发，尤其是大型模型技术的深刻应用，它进一步渗透了制造钢铁，渗透到数据邪恶，揭开资源计划的困境的“黑匣子”，并意识整个钢处理过程的质地。通过累积数据资产并提高市场竞争力，我们可以更快，更准确，对钢铁企业更好地开发“真正的技能”。另一方面，“ AI+钢”可以帮助该行业发展绿色和可持续性，促进能源保存，减少排放和环境保护。同时，跨境和跨行业AI生态系统的建设将成为一种趋势，它促进了钢铁与钢铁，向上和贫困的业务，科学机构以及技术服务提供商之间的深入合作与合作，以及联合行业促进高，智能和绿色的变化。 Sinabi ni jiang Wei na ang中国铁与钢协会Ay magpapatuloy na kukuha ng“ ai+智能技术应用程序” bilang pangunahing，komprehensibong bumaling sa muling sa muling sa muling pagsasaayos在itaguyod ang pagbabagong的Katalinuhan -anyo ng Industriya sa pamamagitan ng gabay sa patakaran，pamantayang kontuksyon，Promosyon ng ng Benchmark。专注于工业链的智能合作，低碳智能整合和低成本技术的促进。人工智能的基本价值不是要取代人力资源，而是产生“人机合作”的新生产力范式。 “人机合作可以为人工智能计算，人类创造力和人类判断力的巨大力量提供全面的作用，确保最大程度地确保钢铁运营的稳定性，并促进持续的优化和系统变化。”东北大学教授Liu Shuchao说。 Liu Shuchao从钢的前线长大，现在深入研究了大学和大学的钢铁智能技术。他带领团队根据“ AI+MANul Experience“模型。其模块的全部或部分模块都应用于Ansteel，Bengang，Kaka，Chenggang，Meigang和Zhougang。从一线实践到科学研究和创新的这种经验也使Liu Shuchao还使人们更深入地了解智能钢铁：”智能钢铁的发展：“智能钢制的发展不应该针对Reducs'Reducs'的智能钢的发展。核心是使钢材生产操作更简单，更稳定，更专业的技术和更多的控制成本。